Integración Internet de las cosas (IoT) para la industria aseguradora en Colombia

INTEGRACION INTERNET DE LAS COSAS (IoT) PARA LA INDUSTRIA ASEGURADORA EN COLOMBIA. Los datos que podemos recopilar a través de IoT, pueden cambiar radicalmente la forma en que las aseguradoras protegen a sus asegurados, y si a esto le sumamos información conductual que se complementan con otras fuentes de tráfico de datos, como lo pueden ser el clima, el tráfico y los servicios de salud, el valor de esa información es realmente asombrosa. Hoy en día las aseguradoras no están buscando más datos, ellos necesitan integrar todas las variables posibles para de esta manera poder proteger de una forma más proactiva las personas y los bienes.

Con nuestra solución de Internet de las cosas (IoT) para la industria aseguradora podemos alcanzar 3 objetivos fundamentales para el crecimiento y desarrollo del negocio de manera escalable y personalizada así:

• Costos más bajos
  Podemos recopilar datos a través de sensores, en casa, carros, y cualquier fuente que tenga contacto con nuestro cliente, para avanzar en la satisfacción del cliente, entender su forma de vivir y su estilo de vida, añadir valor en cada punto de contacto para satisfacer sus necesidades, y aumentar las interacciones con las aseguradoras para identificar nuevas oportunidades.
• Mejora el rendimiento
  Cantidades de reclamos podrían evitarse si los clientes y las aseguradoras tienen información adecuada justo en el momento necesario. Es por esta razón que aprovechándonos de los atributos del IoT, las aseguradoras pueden recopilar la información necesaria en tiempo real, para hacer análisis del comportamiento, estilo de vida, y datos de situaciones en tiempo real, para de esta manera tomar medidas, y reducir el número de reclamos en el futuro.
• Gestionar el riesgo
  Contamos con la infraestructura necesaria en hardware (dispositivos equipados) y software (Plataformas convergentes), que pueden transmitir una gran cantidad de información a las empresas aseguradoras, y de esta manera mitigar los riesgos de una manera proactiva, a través del análisis de los datos. Por otra parte los análisis no sólo dan información global, sino además también nos pueden ayudar a construir un perfil del riesgo de cada titular, obtener información para mejores decisiones de pago y reclamaciones, y toma de información contextual para decisiones inteligentes en la reducción del riesgo.

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